Доработанная модель Gemma 3 270M для обнаружения текста, сгенерированного искусственным интеллектом («отстой»). Эта компактная модель с 270 млн параметров, обученная с использованием знаний GPT OSS 120B, обеспечивает высокую производительность обнаружения ИИ и при этом достаточно легка для развертывания в браузере. Достигает 100% точности всего лишь с 270 миллионами параметров, что соответствует учителю 120B, но при этом более чем в 400 раз меньше. 1. Исходные данные: около 50 проверенных вручную примеров, охватывающих очевидные маркеры ИИ, тонкий корпоративный язык, случайный человеческий текст и крайние случаи. 2. Синтетическая генерация: расширено до ~ 10 000 примеров с использованием дистилляции знаний из GPT OSS 120B через Distil Labs. 3. Точная настройка: 4 эпохи с использованием LoRA. 4. Оценка: точность тестирования и метрики прецизионности. Модель больше всего испытывает трудности с формальным написанием человеком. (деловые электронные письма, академический текст) — они иногда вызывают ложные срабатывания, поскольку имеют общие стилистические шаблоны с выводами ИИ. — Браузерные расширения для локального обнаружения искусственного интеллекта — Конвейеры модерации контента — Инструменты академической честности — Анализ социальных сетей — Периферийное развертывание там, где конфиденциальность имеет значение — Достигает точности ~95 % после квантования (Q4KM) — Может помечать формальные тексты, написанные человеком, как созданные искусственным интеллектом — Обучение только на английском тексте — Лучше всего подходит для…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: distil-labs
Теги: gemma3_text, ai-detection, slop-detector, text-classification, distillation, gemma3, conversational, en
Лайков: 9 | Загрузок: 132
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
