nsarrazin/chessformer

Базовая модель с 231 млн параметров, обученная на 4,4 млрд жетонов шахматных игр с января 2023 года, закончившихся матом (отфильтрованы игры, выигранные по времени). Модель также имеет три специальных жетона для определения конца игры и . Это может быть полезно для реализации стратегий поиска луча.

Модальности:
Генерация текста

Задача: Генерация текста
Автор: nsarrazin
Теги: onnx, gpt2, chess
Лайков: 9 | Загрузок: 675

Открыть на HuggingFace →

Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.

Похожие модели (Генерация текста)

Генерация текста

Goekdeniz-Guelmez/JOSIE-4B-Instruct

JOSIE-4B-Instruct — это полноценная, точно настроенная модель следования инструкциям, построенная на габлитерированной версии Qwen3-4B-Instruct-2507. В габлитерированных моделях используется...

Генерация текста

ServiceNow-AI/Apriel-H1-15b-Thinker-SFT

Гибридная модель рассуждения с 15B параметрами, объединяющая уровни внимания Transformer и пространства состояний Mamba для обеспечения высокой эффективности...

Генерация текста

selfrag/selfrag_llama2_13b

Эта модель представляет собой модель Self-RAG 13B, которая генерирует выходные данные для различных пользовательских запросов, а также токены...

Генерация текста

minlik/chinese-alpaca-pro-33b-merged

加入中文词表并继续预训练中文Embedding，并在此基础上继续使用指令数据集finetuning，得到的中文Alpaca-pro-33B 模型.。模型转换用到的相关base及lora模型如下: — базовая модель: elinas/llama-30b-hf-transformers-4.29 — lora-модель: ziqingyang/chinese-llama-plus-lora-33b, ziqingyang/chinese-alpaca-pro-lora-33b 详情可参考: https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca/releases/tag/v5.0 Модальности:Генерация текста Задача: Генерация текста Автор:...