таблица { border-collapse: коллапс; ширина: 100%; поле внизу: 20 пикселей; } th, td { border: 1px Solid #ddd; отступ: 8 пикселей; выравнивание текста: по центру; } .best { шрифт-вес: жирный; оформление текста: подчеркивание; } Lite-Oute-1-300M (Base) — модель серии Lite на базе архитектуры Mistral, содержащая около 300 миллионов параметров. Эта модель специально разработана в качестве отправной точки для тонкой настройки под различные задачи. Благодаря 300 миллионам параметров он обеспечивает баланс между компактными размерами и возможностями, что делает его пригодным для широкого спектра задач точной настройки. Модель была обучена на 30 миллиардах токенов с длиной контекста 4096, что обеспечивает прочную основу для адаптации под конкретные задачи. Lite-Oute-1-300M-Instruct Lite-Oute-1-300M-Instruct-GGUF Lite-Oute-1-300M Lite-Oute-1-300M-GGUF Эталонный тест 5-shot 0-shot ARC Challenge 26,62 26,28 ARC Easy 51,39 48,11 CommonsenseQA 19,49 20,64 HellaSWAG 34,86 34,85 MMLU 27,23 24,87 OpenBookQA 30,20 30,80 PIQA 65,07 65,02 Winogrande 51,14 53,35 Модель можно использовать с библиотекой трансформаторов HuggingFace: используя эту модель, вы подтверждаете, что понимаете и принимаете на себя риски, связанные с ее использованием. Ты…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: OuteAI
Теги: mistral, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 9 | Загрузок: 10
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
