GWQ2 – Gemma с вопросами Prev — это семейство легких современных открытых моделей от Google, созданных с использованием тех же исследований и технологий, которые использовались при создании моделей Gemini. Эти модели представляют собой большие языковые модели преобразования текста в текст, предназначенные только для декодера, доступные на английском языке, с открытыми весами как для предварительно обученных, так и для вариантов, настроенных с помощью инструкций. Модели Gemma хорошо подходят для различных задач по созданию текста, включая ответы на вопросы, обобщение и рассуждения. GWQ настроен на синтетический набор данных Chain of Continuous Thought, построенный на архитектуре Gemma2forCasualLM. Вы можете убедиться, что применяется правильный шаблон чата, используя tokenizer.applychattemplate следующим образом: 1. Проектирование на основе преобразователя: Gemma 2 использует архитектуру преобразователя, используя механизмы самообслуживания для эффективной обработки входного текста и захвата контекстных связей. 2. Легкий и эффективный: он разработан с учетом вычислительной эффективности и имеет меньше параметров по сравнению с более крупными моделями, что делает его идеальным для развертывания на устройствах или в средах с ограниченными ресурсами. 3. Модульные уровни. Архитектура состоит из модульных уровней кодера и декодера, что обеспечивает гибкость в…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: prithivMLmods
Теги: gemma2, text-generation-inference, GWQ, 9B, CoT, conversational, en, endpoints_compatible
Лайков: 10 | Загрузок: 14
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
