OpenReviewer — это система с открытым исходным кодом для создания высококачественных рецензий на документы конференций по машинному обучению и искусственному интеллекту. В основе лежит Llama-OpenReviewer-8B, языковая модель с 8B параметрами, специально настроенная на основе 79 000 экспертных обзоров с ведущих конференций, таких как ICLR и NeurIPS. Llama-OpenReviewer-8B — это большая языковая модель, настроенная для создания высококачественных обзоров статей на конференциях, связанных с машинным обучением и искусственным интеллектом. Мы собрали набор данных, содержащий около 79 тысяч обзоров высокого уровня достоверности для примерно 32 тысяч отдельных статей из OpenReview. Мы используем аксолотль для полной настройки Llama-3.1-8B-Instruct с длиной контекста 128 тыс. При использовании 64 графических процессоров A100 емкостью 80 ГБ обучение заняло около 34 часов. Подробности и гиперпараметры см. в разделе axolotlconfig.yaml в разделе «Файлы и версии». Получая доступ к этой модели, вы соглашаетесь с условиями лицензии LLama 3.1, политикой допустимого использования и политикой конфиденциальности Meta. При использовании этой модели для официальных задач рецензирования мы просим вас быть прозрачными и раскрывать ее использование в своем обзоре. Модель была обучена с использованием следующей системной подсказки: Показать системную подсказку. Обратите внимание, что поля обзора различаются для разных статей в зависимости от места проведения. Модель прошла обучение…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: maxidl
Теги: llama, review, peer, paper, generation, automatic, feedback, conference
Лайков: 10 | Загрузок: 490
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
