Эта модель представляет собой доработанную версию Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct, предназначенную для преобразования запросов на естественном языке в операторы SQL. Он был обучен на наборе данных gretelai/synthetictexttosql и при необходимости может предоставлять как SQL-запросы, так и контекст схемы таблицы. Чтобы использовать модель для преобразования текста в SQL, вы можете загрузить ее с помощью библиотеки преобразователей, как показано ниже: Входные данные: каково общее количество больничных коек в каждом штате? Модель была доработана на основе набора данных gretelai/synthetictexttosql, который включает в себя разнообразные запросы на естественном языке, сопоставленные с запросами SQL, с дополнительными контекстами схемы. 1. Сложные запросы. Могут возникнуть проблемы с выполнением сильно вложенных или сложных задач SQL. 2. Подсказки не на английском языке: оптимизированы только для английского языка. 3. Зависимость от контекста: может генерировать неверные схемы без явных инструкций.
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат Текст в SQL
Задача: Генерация текста
Автор: Ellbendls
Теги: qwen2, conversational, zho, eng, fra, spa, por, deu
Лайков: 10 | Загрузок: 63
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
