QuantFactory/L3-SthenoMaidBlackroot-8B-V1-GGUF - Каталог нейросетей
Генерация текста

QuantFactory/L3-SthenoMaidBlackroot-8B-V1-GGUF

Добавлено:
QuantFactory/L3-SthenoMaidBlackroot-8B-V1-GGUF

Это квантованная версия bluuwhale/L3-SthenoMaidBlackroot-8B-V1, созданная с использованием llama.cpp. Это объединение предварительно обученных языковых моделей, созданных с использованием mergekit. Эта модель была объединена с использованием метода объединения Model Stock с использованием Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.2 в качестве основы. В объединение были включены следующие модели: Hastagaras/Jamet-8B-L3-MK.V-Blackroot NeverSleep/Llama-3-Lumimaid-8B-v0.1-OAS Для создания этой модели была использована следующая конфигурация YAML:

Модальности:
Генерация текста

Области применения:
Диалог / чат

Задача: Генерация текста
Автор: QuantFactory
Теги: gguf, mergekit, merge, endpoints_compatible, conversational
Лайков: 10  |  Загрузок: 345

Открыть на HuggingFace →

Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.

Теги: #conversational #endpoints_compatible #gguf #merge #mergekit

Похожие модели (Генерация текста)

Генерация текста

bartowski/CohereForAI_c4ai-command-a-03-2025-GGUF

Исходная модель: https://huggingface.co/CohereForAI/c4ai-command-a-03-2025. Запускайте их напрямую с помощью llama.cpp или любого другого проекта на основе llama.cpp. Некоторые из...

2k
HF Подробнее
Генерация текста

unsloth/Qwen3-4B-Thinking-2507

Unsloth Dynamic 2.0 обеспечивает превосходную точность и превосходит другие ведущие методы количественного анализа. В течение последних трех месяцев...

1.9k
HF Подробнее
Генерация текста

jslin09/bloom-560m-finetuned-fraud

本模型是以司法院公開之「詐欺」案件判決書做成之資料集，基於 BLOOM 560m模型進行微調訓練,可以自動生成詐欺及竊盜案件之犯罪事實段落之草稿。資料集之資料範圍從100年1月1日至110年12月31日,所蒐集到的原始資料共有74823篇(判決以及裁定)，我們只取判決書的「犯罪事實」欄位內容, 並把這原始的資料分成三份, 用於訓練的資料集59858%, 80%, 20%, 10%, 7482, 10%.測試集（7483篇）。在本網頁進行測試時,請在模型載入完畢並生成第一小句後,持續按下Compute按鈕, 就能持續生成文字。或是輸入自己想要測試的資料到文字框中進行測試。或是可以到這裡有更完整的使用體驗。以下是本模型與經過微調後的BLOOM 560m、Llama 3.2-1b以 ROUGE-L) 做評估後的散點圖。 !ROUGE-L API-интерфейс Python...

133
HF Подробнее
Генерация текста

haqishen/Llama-3-8B-Japanese-Instruct

Это модель мета-ламы/Мета-ламы-3-8B-Instruct, которая точно настроена на наборе данных японских разговоров. Этот репозиторий содержит две версии Meta-Llama-3-8B-Instruct для...

15
HF Подробнее