Эта версия также включает токсичный набор данных DPO и должна подвергаться меньшей цензуре, чем ее аналоги. Вы можете использовать системную подсказку, например: Да, вы увидите имена тестов в списке, но при этом используются только разделения поездов, а очистка по косинусному подобию выполняется в конце в качестве проверки работоспособности — ai2arc — Набор данных абстракции и рассуждения, в определенной степени полезный для измерения «интеллекта». — airoboros — Разнообразие категорий синтетических инструкций, генерируемых gpt-4. — приложения — набор данных по кодированию Python с 10 тысячами проблем. — belebele — Многоязычный набор данных о понимании прочитанного. — bluemoon — данные ролевой игры извлекаются из Bluemoon, затем очищаются и форматируются как ShareGPT. — boolq — Корпус вопросов типа «да/нет» (очевидно, на которые ИИ может быть удивительно сложно ответить?) — capybara — Многоходовой набор данных, используемый для создания моделей капибары. — синематика (инструкции и простой текст) — данные в стиле RP, синтезированные из сценариев фильмов, поэтому модель не такая скучная, какой могла бы быть в противном случае. — падение — Больше понимания прочитанного. — emobank — Аннотации эмоций по схеме Валентность-Возбуждение-Доминирование. — Гутенберг (обычный текст) — Книги/обычный текст, опять же, чтобы сделать…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: one-man-army
Теги: llama, conversational, model-index, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 10 | Загрузок: 261
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
