DanTagGen (генератор тегов Danbooru) создан на основе дартс-проекта p1atdev. Но с другой аркой, набором данных, форматом и другой стратегией обучения. альфа: предварительное обучение на наборе данных 2M, меньший размер пакета. Бета-версия с ограниченными возможностями: предварительная подготовка на наборе данных 5,3 млн, больший размер пакета. Более стабильная, лучшая способность при предоставлении лишь небольшого количества информации. гамма: настроена на основе бета-версии, с набором данных 3,6 млн (объединение всех постов после идентификатора 5 000 000 и топ-25% постов с количеством избранных). Эта версия DTG обучена с нуля с 400 млн параметров LLaMA Arch. (В моих личных предпочтениях я назову ее NanoLLaMA). Поскольку это арка ламы. Теоретически его можно использовать в любом интерфейсе вывода LLaMA. В этом репозитории также представлены преобразованные модели gguf FP16 и квантованные 8-битные/6-битные модели gguf. В основном для запуска этой модели рекомендуется использовать llama.cpp или llama-cpp-python. Что будет очень быстро. ВЧ-пространство: https://huggingface.co/spaces/KBlueLeaf/DTG-demo Расширение SD-WebUI (совместимо с Forge): https://github.com/KohakuBlueleaf/z-a1111-sd-webui-dtg Сторонний узел ComfyUI: https://github.com/toyxyz/a1111-sd-webui-dtg_comfyui
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: KBlueLeaf
Теги: gguf, llama, not-for-all-audiences, art, en, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 10 | Загрузок: 4,402
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
