tokenizer = LlamaTokenizer.from_pretrained(«decapoda-research/llama-7b-hf») model = LlamaForCausalLM.frompretrained( «decapoda-research/llama-7b-hf», loadin8bit=True, torchdtype=torch.float16, device_map=»auto», ) model = PeftModel.frompretrained( model, «yinfupai/alpaca7bzh», torchdtype=torch.float16 ) — Q:你在做什么? — БОТ: механическое оборудование, механическое оборудование, механическое оборудование. — Вопрос: 这是帮谁写的文章? — БОТ: 约翰·托马斯. — Вопрос: 为什么要帮他写文章? — БОТ: 因为约翰·托马斯是一位知名的机器学习和数据科学专家. — 对于音译过来中文的词语,有些在名词有多种汉字写法,这些不同,可能会影响到结果. — 输出答案有时与问题无关,正确的提问才能得到答案 — Деревянные двери, 7B, 7B, 7B, 7B, 7B, 7B, 7B, 7B, 7B, 7B, 7B, 7B, 7B, 7B, 7B, 7B, 7B, 7B, 7B, 7B, 7B, 7B, 7B, 7B, 7B.
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: yinfupai
Теги: zh
Лайков: 10 | Загрузок: 0
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.