AlicanKiraz0/Kizagan-E4B-Turkish-Reasoning-Model - Каталог нейросетей
Генерация текста

AlicanKiraz0/Kizagan-E4B-Turkish-Reasoning-Model

Добавлено:
AlicanKiraz0/Kizagan-E4B-Turkish-Reasoning-Model

Türk dilinin inceliklerini anlayan, matematiksel muhakemede güçlenmiş, küçük boyutuyla büyük is çıkaran bir açık ağırlıklı model. Модель, iki bağımsız Türkçe эталон üzerinde değerlendirildi. Для этого вам потребуется внести изменения и выбрать альтернативный протокол, модель темы google/gemma-4-E4B-it может быть изменена. > Рецепт: строгий (harici araç çağrısı yok, yalnizca model çıktısı) > 💡 Не: Matematiksel muhakemedeki 2.5 katına yakın artış, SFT veri kümesinde рассуждения (математические задачи, повседневные рассуждения, анализ ошибок, поддержка принятия решений) için Verilen özenli taksonomi ağırlıklandırmasının doğrudan sonucudur. —————— | :————————————————————————————————————————————— | :————— | :——————————- | > 💾 Hangi sürümü seçmeliyim? > — Sunucu / NVIDIA GPU, работающий с использованием vLLM-сервиса: Base (BF16) > — Необходимо создать файл llama.cpp / Ollama: Q80 GGUF > — Mac Studio / MacBook:** MLX FP16 (kalite) MLX 8-bit (деньги) MLX 4-bit (hız) Вери, пожалуйста, проверьте если вы хотите просмотреть этот список, вы можете использовать его таксономи и уретильди. Ее ёрнек; алан × зорлук × стиль × персона ×…

Модальности:
Генерация текста

Области применения:
Логика и рассуждение Диалог / чат


Задача: Генерация текста
Автор: AlicanKiraz0
Теги: gemma4, image-text-to-text, turkish, türkçe, reasoning, muhakeme, gemma-4, instruction-tuned
Лайков: 11  |  Загрузок: 256

Открыть на HuggingFace →

Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.