Добро пожаловать на первый выпуск тамильской базовой модели LLaMA 7B – важный шаг в развитии LLM для тамильского языка. Эта модель готова к немедленному умозаключению, а также к дальнейшей точной настройке для решения ваших конкретных задач НЛП. Чтобы глубже погрузиться в разработку и возможности этой модели, прочтите исследовательскую статью и [вводную запись в блоге (WIP)](), в которой описывается наш путь и потенциальное влияние модели. > Обратите внимание: эта модель, обозначенная как базовая модель тамильского языка (LLM), предназначена в первую очередь для целей причинно-следственного языкового моделирования (LM). Другими словами, если вы ищете инструкцию по модели на тамильском языке, вы можете найти abhinand/tamil-llama-7b-instruct-v0.1 более подходящим для ваших нужд. Тамильские модели LLaMA были специально усовершенствованы и адаптированы за счет обширного тамильского словаря из 16 000 токенов, основанного на фундаменте, заложенном оригинальной LLaMA-2. — Тип модели: модель параметров 7B для причинного LM, предварительно обученная на тамильском подмножестве набора данных CulturaX. — Язык(и): тамильский и английский. — Лицензия: GNU General Public License v3.0. — Исходная модель: Meta-llama/Llama-2-7b-hf. — Точность обучения: float16. — Код: GitHub…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: abhinand
Теги: llama, ta, en, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 11 | Загрузок: 1,010
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
