象信AI安全护栏模型(Сянсинь-Ограждения-Текст) 是一个开源、免费、可商用的中文AI安全护栏模型,支持以下功能: — 中文内容合规检测 -提示词攻击检测 — 上下文感知能力 — 私有化部署 — 高准确度 该模型基于 Qwen2.5-14B-Instruct进行微调,并使用 GPTQ 4-bit 量化，在 A800 80G 单卡 上测试。 我们还开源了完整的象信AI安全护栏平台（代码地址:https://github.com/xiangxinai/xiangxin-guardrails）,支持本地部署、二次开发和商用。 Xiangxin-Guardrails-Text — это бесплатная и коммерчески используемая (лицензия Apache 2.0) модель ограждения безопасности искусственного интеллекта на китайском языке, предназначенная для: — Обнаружения соответствия китайского контента — Быстрого обнаружения атак — Возможностей с учетом контекста — Частного развертывания — Высокая точность Модель точно настроена на основе Qwen2.5-14B-Instruct и квантована с использованием 4-битного GPTQ, протестирована на одном графическом процессоре A800 80G. Полная платформа Xiangxin AI Guardrails также имеет открытый исходный код под Apache 2.0 и доступна по адресу https://github.com/xiangxinai/xiangxin-guardrails для локального развертывания, дальнейшей разработки или коммерческого использования. — 精确率 (Точность): 99,99% — 召回率 (Отзыв): 98,63% Оценка: 不同场景数据分布不同，效果可能有差异。 Оценено на наборе данных службы поддержки клиентов 1M (набор необучающих тестов с последовательным распределением): — Точность: 99,99% — Напоминаемость: 98,63% Примечание. Производительность может варьироваться в зависимости от Распределение данных по разным…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: xiangxinai
Теги: qwen2, safety, compliance, chinese, security, prompt_attack, prompt_injection, prompt_jailbreak
Лайков: 12 | Загрузок: 9
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
