Это уменьшенная модель 1,5B, обученная по рецепту all-hands/openhands-lm-32b-v0.1. Он предназначен для использования для спекулятивного декодирования. Автономные агенты разработки программного обеспечения уже способствуют решению широкого спектра задач разработки программного обеспечения. Но до сих пор сильные агенты кодирования полагались на проприетарные модели, а это означает, что даже если вы используете агент с открытым исходным кодом, такой как OpenHands, вы все равно полагаетесь на вызовы API к внешней службе. Сегодня мы рады представить OpenHands LM, новую модель открытого кодирования, которая: — Открыта и доступна на Hugging Face, поэтому вы можете загрузить ее и запустить локально. — Имеет разумный размер (32 байта), поэтому ее можно запускать локально на оборудовании, например, на одном графическом процессоре 3090. — Обеспечивает высокую производительность при решении задач разработки программного обеспечения, включая коэффициент разрешения 37,2% на SWE-Bench. OpenHands LM построен на основе Qwen Coder. 2.5 Проинструктируйте 32B, используя его мощные базовые возможности для задач кодирования. Что отличает OpenHands LM от других, так это наш специализированный процесс тонкой настройки: — Мы использовали данные обучения, сгенерированные самим OpenHands, в разнообразном наборе репозиториев с открытым исходным кодом. — В частности, мы используем структуру на основе RL, описанную в SWE-Gym,…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Генерация кода Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: OpenHands
Теги: qwen2, agent, coding, conversational, en
Лайков: 12 | Загрузок: 45
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
