Модель NVIDIA Qwen3-235B-A22B Eagle является главой Eagle модели Qwen3-235B-A22B от Alibaba, которая представляет собой авторегрессионную языковую модель, использующую архитектуру смешанных экспертов (MoE) с 32 миллиардами активированных параметров и 1 триллионом общих параметров. Для получения дополнительной информации, пожалуйста, проверьте здесь. Модель NVIDIA Qwen3-235B-A22B Eagle3 включает в себя спекулятивное декодирование Eagle с оптимизатором модели TensorRT. Разработчики, разрабатывающие системы AI Agent, чат-боты, системы RAG и другие приложения на базе AI. Также подходит для типичных задач по выполнению инструкций. Huggingface: 6 августа 2025 г., [https://huggingface.co/nvidia/Qwen3-235B-A22B-Eagle3] Тип архитектуры: Трансформаторы Сетевая архитектура: Qwen3-235B-A22B Типы входных данных: Форматы текстового ввода: Строковые входные параметры: Одномерные (1D): Последовательности Типы выходных данных: Формат текстового вывода: Параметры строкового вывода: Одномерные (1D): последовательности Наши модели искусственного интеллекта разработаны и/или оптимизированы для работы в системах с графическим ускорением NVIDIA. За счет использования аппаратного обеспечения NVIDIA (например, ядер графического процессора) и программных инфраструктур (например, библиотек CUDA) модель обеспечивает более быстрое обучение и время вывода по сравнению с решениями, использующими только ЦП. Поддерживается…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: nvidia
Теги: Model Optimizer, llama, nvidia, ModelOpt, Qwen3-235B-A22B, quantized, Eagle3
Лайков: 12 | Загрузок: 267
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
