Med-LLaMA3-8B — это модель медицинского языка с 8 миллиардами параметров, которая проходит постоянное предварительное обучение на архитектуре LLaMA3-8B с использованием крупномасштабных медицинских данных из открытых источников. Med-LLaMA3-8B обучен на крупномасштабном наборе данных, включающем: медицинские книги, медицинскую литературу, клинические руководства и небольшую часть общих данных. Это расширение исследования, основанное на нашей предыдущей статье Me-LLaMA: https://arxiv.org/pdf/2402.12749 @misc{xie2024llama, title={Me LLaMA: Foundation Large Language Models for Medical Applications}, автор = {Qianqian Xie и Цинъюй Чен, Аокун Чен, Чэн Пэн, Янь Ху, Фонгчи Линь, Сюэцин Пэн, Цзиминь Хуан, Джеффри Чжан, Випина Келот, Хуан Хэ, Люсила Оно-Мачидо, Юнхуэй Ву, Хуа Сюй и Цзян Бянь}, год={2024}, eprint={2402.12749}, archivePrefix={arXiv}, первичныйКласс={cs.CL} }
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: YBXL
Теги: llama, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 12 | Загрузок: 45
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
