Эта модель представляет собой нашу транс-токенизированную LLM для татарского языка, конвертированную из модели Mistral-7B-Instruct-v0.2, обученной MistralAI. Транс-токенизированные LLM — это языковые модели, настроенные для вывода результатов на определенном языке с использованием нового токенизатора, родного для этого языка. — Разработчики: Франсуа Реми (UGent), Альфия Хабибуллина (BeCode) и др. — Финансируется: IDLab / GPULab (UGent) — Тип модели: Базовая модель с использованием мистральной архитектуры — Язык(и) (NLP): Татарский — Лицензия: Apache 2.0 Эту модель можно использовать как есть для выполнения основных операций моделирования языка на татарском языке или доработать для выполнения более сложных операций. Эта модель не подвергалась точной настройке с помощью инструкций или чата, что означает, что модель лучше всего работает при настройках с несколькими выстрелами. Эту модель можно использовать так же, как и любую LLM в рамках HuggingFace:
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: Tweeties
Теги: mistral, tweety, tt, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 12 | Загрузок: 12
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
