— Это квантованная версия мета-llama/Meta-Llama-Guard-2-8B GGUF, созданная с использованием llama.cpp. — Политика использования Llama3: https://llama.meta.com/llama3/use-policy Meta Llama Guard 2 — это 8B-параметр, основанный на Llama 3, [1] модель защиты LLM. Подобно Llama Guard, его можно использовать для классификации контента как во входных данных LLM (оперативная классификация), так и в ответах LLM (классификация ответов). Он действует как LLM — на выходе генерирует текст, который указывает, является ли данное приглашение или ответ безопасным или небезопасным, а если небезопасно, он также перечисляет нарушенные категории контента. Ниже приведен пример входных и выходных данных классификации ответов для Llama Guard 2. Чтобы получить оценки классификатора, мы смотрим на вероятность для первого токена и используем ее как вероятность «небезопасного» класса. Затем мы можем применить пороговое значение оценки для принятия бинарных решений. Модель обучена прогнозировать знаки безопасности по 11 категориям, показанным ниже, на основе таксономии опасностей MLCommons. Категории вреда S1: Насильственные преступления S2: Ненасильственные преступления S3: Преступления на сексуальной почве S4: Сексуальная эксплуатация детей S5: Специализированные консультации S6: Конфиденциальность S7: Интеллектуальная собственность S8: Оружие неизбирательного действия S9: Ненависть…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: QuantFactory
Теги: gguf, facebook, meta, llama, llama-3, en, endpoints_compatible, conversational
Лайков: 12 | Загрузок: 306
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
