Точная настройка Llama 2 13b с помощью https://huggingface.co/datasets/jondurbin/airoboros-gpt4-1.4.1. Информацию см. на предыдущей карточке модели llama 65b: https://hf.co/jondurbin/airoboros-65b-gpt4-1.4. Эта модель была построена на основе llama-2, которая имеет собственную/индивидуальную мета-лицензию. — См. файл LICENSE.txt, прикрепленный к исходной лицензии, а также файл USE_POLICY.md, который также был предоставлен Meta. Данные, используемые для точной настройки модели llama-2-13b-hf, были сгенерированы GPT4 с помощью вызовов API OpenAI. Использование airoboros. В Условиях использования API OpenAI есть пункт, запрещающий использование выходных данных для обучения модели, конкурирующей с OpenAI. Что здесь на самом деле означает конкуренция? — эти небольшие модели с открытым исходным кодом не будут давать результаты, близкие к качеству gpt-4 или даже gpt-3.5, поэтому я не могу себе представить, чтобы их можно было вообще считать конкурирующими — если кто-то другой использует набор данных для того же, он не обязательно будет нарушать Условия обслуживания, потому что он не вызывал API, поэтому я не знаю, как это работает — обучающие данные, используемые практически во всех больших языковых моделях, в первую очередь включают в себя значительную часть лицензий, защищенных авторским правом или иным образом недопустимых — другая работа с использованием…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: jondurbin
Теги: llama, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 12 | Загрузок: 1,022
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
