Эта модель представляет собой доработанную версию google/flan-t5-base на наборе данных 0xMaka/trading-candles-subset-qa-format. В наборе оценок он достигает следующих результатов: — Потеря: 0,0061 — Rouge1: 88,3665 — Rouge2: 86,86 — Rougel: 88,3651 — Rougelsum: 88,3665 — Gen Len: 18,9025 Во время обучения использовались следующие гиперпараметры: — скорость обучения: 3e-05 — trainbatchsize: 4 — evalbatchsize: 2 — начальное число: 42 — оптимизатор: Адам с betas=(0.9,0.999) и epsilon=1e-08 — lrschedulertype: линейный — numepochs: 3 — Трансформаторы 4.31.0 — Pytorch 2.0.1+cu117 — Наборы данных 2.13.1 — Токенизаторы 0.13.3
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: Isotonic
Теги: t5, text2text-generation, generated_from_trainer, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 12 | Загрузок: 37
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
