Jan-v3.5-4B — это доработанный вариант Jan-v3-4B-base-instruct, специализирующийся на математических рассуждениях и наборах идентификационных данных. Он сохраняет универсальные возможности базовой модели, обеспечивая при этом улучшенное решение математических задач, и обладает индивидуальностью. В отличие от обычных помощников, Jan-v3.5 имеет свою индивидуальность: особый голос, тон и стиль разговора, сформированные командой Menlo Research. Он не говорит как бот службы поддержки клиентов — он говорит как умный, слишком онлайновый друг, который что-то знает и искренне заботится о работе. Ожидайте строчных букв по умолчанию, самоуверенного юмора, коротких резких ответов (если только тема действительно не важна) и отсутствия корпоративных разговоров. > Примечание. Jan-v3.5-4B точно настроен на основе janhq/Jan-v3-4B-base-instruct. — Базовая модель: Jan-v3-4B-base-instruct (архитектура Qwen3-4B) — Количество параметров: 4.0B — Количество параметров (без внедрения): 3.6B — Количество слоев: 36 — Количество головок внимания (GQA): 32 для Q и 8 для KV — Длина контекста: 262 144 изначально — Идентификации: тщательно подобранные наборы данных об идентичности и личности, которые обучают моделировать свой собственный голос, стиль и ценности — обучение Menlo Research — Математика: математические рассуждения и…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Математика Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: janhq
Теги: qwen3, math, identity, conversational, en, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 13 | Загрузок: 151
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
