fibonacciai/fibonacci-2-14B

!لوگوی مدل مدل Fibonacci-2-14b یک مدل زبانی بزرگ (LLM) مبتنی بر معماری Phi 4 или 14 میلیارد پارامتر طراحی شده است. В 2007 году он был избран президентом США (НЛП) и преподавателем. بهینه‌سازی شده است. — Дата: Phi 4 — Дата выпуска: 14 минут — Версия: GGUF в 4-битной версии (Q4KM), 5-битный (Q5KM), 8-битный (Q80), и 16-битный (F16) — см. раздел:** MIT — Дата создания: ایجاد متون Видео и видео — В фильме: ارائه پاسخ‌های دقیق به پرسش‌های В качестве примера можно привести: Он сказал, что это произошло с ним, когда он вернулся домой. Воспользуйтесь трансформаторами, которые можно использовать в качестве подарка. Ниже приведены дополнительные сведения о том, как импортировать Python из Transformers. AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer tokenizer = AutoTokenizer.frompretrained(«fibonacciai/fibonacci-2-14b») model = AutoModelForCausalLM.frompretrained(«fibonacciai/fibonacci-2-14b») inputtext = «Привет! Чем я могу вам помочь сегодня?» входные данные = tokenizer(inputtext, returntensors=»pt») выходные = model.generate(inputs) ответ = tokenizer.decode(outputs[0],skipspecialtokens=True) Вклад Мы приветствуем ваш вклад! Если у вас есть…

Модальности:
Генерация текста

Области применения:
Генерация кода Диалог / чат

Задача: Генерация текста
Автор: fibonacciai
Теги: gguf, llama, text-generation-inference, code, en, fa, ar, endpoints_compatible
Лайков: 13  |  Загрузок: 41

Открыть на HuggingFace →

Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.