JetBrains/Mellum-4b-sft-all

———————— RepoBench 1.1 – Python ————————— — задача: тип: набор данных для генерации текста: тип: tianyang/repobenchpythonv1.1 имя: RepoBench 1.1 (Python) метрики: — имя: тип EM: значение точного соответствия: 0,2823 проверено: false — имя: EM ≤ 8k тип: значение точного соответствия: 0,2870 проверено: ложь — задача: тип: набор данных для генерации текста: тип: tianyang/repobenchpythonv1.1 имя: RepoBench 1.1 (Python, 2k) метрики: — имя: тип EM: значение точного_соответствия: 0,2638 проверено: ложь — задача: тип: набор данных для генерации текста: тип: tianyang/repobenchpythonv1.1 имя: Метрики RepoBench 1.1 (Python, 4k): — имя: тип EM: значение точного_соответствия: 0,2930 проверено: ложь — задача: тип: набор данных для генерации текста: тип: tianyang/repobenchpythonv1.1 имя: RepoBench 1.1 (Python, 8k) метрики: — имя: тип EM: значение точного_соответствия: 0,3042 проверено: false — задача: тип: набор данных для генерации текста: тип: tianyang/repobenchpythonv1.1 имя: RepoBench 1.1 (Python, 12k) метрики: — имя: тип EM: значение точного_соответствия: 0,2685 проверено: false — задача: тип: набор данных для генерации текста: тип: tianyang/repobenchpythonv1.1 имя: RepoBench 1.1 (Python, 16k) метрики: — имя: тип EM: значение точного_соответствия: 0,2818 проверено: ложь — задача: тип:…

Модальности:
Генерация текста

Области применения:
Генерация кода

Задача: Генерация текста
Автор: JetBrains
Теги: llama, code, model-index, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 14  |  Загрузок: 92

Открыть на HuggingFace →

Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.