Этот репозиторий содержит собственный настроенный LLaMA-7b, основанный на наборе данных Стэнфордской альпаки, предназначенный только для исследовательского использования. Количественную оценку машинного перевода и качественное сравнение общих способностей можно найти на сайте alpaca-mt. Производительность перевода LLM на подмножествах Флореса. Направление Де-Эн Эн-Де Ж-Эн Эн-Ж Метрическая BLEU COMET BLEU COMET BLEU COMET BLEU COMET Google 45,04 0,8879 41,16 0,8861 31,66 0,8771 43,58 0,8842 DeepL 49,23 0,8970 41,46 0,8903 31,22 0,8739 44,31 0,8811 ChatGPT 43,71 0,8910 38,87 0,8814 24,73 0,8581 38,27 0,8699 GPT-4 46,00 0,8931 45,73 0,8928 28,50 0,8742 42,50 0,8840 LLaMA-7b 6,96 0,6548 3,64 0,5084 8,95 0,6340 0,10 0,4899 Альпака-7b 36,00 0,8737 20,09 0,8003 14,37 0,8069 10,06 0,5604
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: wxjiao
Теги: llama, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 14 | Загрузок: 896
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
