Эта модель представляет собой модель RetNet, обученную с нуля с использованием https://github.com/syncdoth/RetNet. В оценочном наборе достигаются следующие результаты: — Потеря: 0,3616. Эта модель обучается с помощью подсказок Stable Diffusion и тегов Danbooru для генерации подсказок для моделей генерации изображений. — Gustavosta/Stable-Diffusion-Prompts — FredZhang7/anime-prompts-180K Во время обучения использовались следующие гиперпараметры: — скорость обучения: 0,0006 — trainbatchsize: 8 — evalbatchsize: 8 — начальное число: 42 — оптимизатор: Адам с betas=(0,9,0,999) и epsilon=1e-08 — lrschedulertype: косинус — lrschedulerwarmupsteps: 500 — num_epochs: 5 — Трансформеры 4.34.1 — Pytorch 2.0.0+cu118 — Наборы данных 2.14.5 — Токенизаторы 0.14.0
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: isek-ai
Теги: retnet, generated_from_trainer, custom_code, en
Лайков: 14 | Загрузок: 31
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
