Экспериментальное послойное объединение 16 вариантов Qwen3.5-9B, направленное на генерацию команд в стиле терминала и CLI. Мне нужно исправить исходное заявление об эталоне в этом репозитории. Первая версия этой карты модели сообщала о результатах более ранней оценочной установки, которой я больше не доверяю. После повторного сравнения текущего теста Modal Harbour с 60 задачами 17 марта 2026 года это слияние v1 не превзошло текущий базовый результат Qwen/Qwen3.5-9B. Мне не следовало представлять более ранний результат как достоверное улучшение по сравнению с базовым. Извините за это. На данный момент этот репозиторий следует рассматривать как экспериментальный выпуск слияния, а не как подтвержденное обновление базового Qwen. Тест охватывает файловые операции, обработку текста, рабочие процессы git, работу в сети, сценарии Python и задачи системного администрирования в изолированных средах выполнения. — Архитектура: Qwen3.5 (гибридная линейная + полная концентрация) — Параметры: всего 9B — Длина контекста: 262 144 токена — Точность: bfloat16 — Слои: 32 (8 полного внимания + 24 линейных внимания) — Метод слияния: послойное линейное объединение с оптимизированными весами для каждого слоя Эта модель сочетает в себе оптимизированные послойные веса из 16 вариантов Qwen3.5-9B, охватывающих рассуждения,…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: EganAI
Теги: gguf, qwen3_5, image-text-to-text, merge, qwen3.5, terminal, cli, layer-wise-merge
Лайков: 15 | Загрузок: 594
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
