Qwen3-53B-A3B-2507-TOTAL-RECALL-v2-MASTER-CODER [контекст 256k] Этот репозиторий содержит исходный код полной точности в формате «безопасных тензоров» для генерации GGUF, GPTQ, EXL2, AWQ, HQQ и других форматов. Исходный код также можно использовать напрямую. Эта модель подходит для всех случаев использования, но превосходна в КОДИРОВАНИИ и программировании на всех основных языках программирования, а также на многих второстепенных. Эта модель основана на Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 (МЧС, 128 экспертов, 8 активировано) с Brainstorm 40X (от DavidAU) — подробности внизу этой страницы. Адаптер Brainstorm улучшит общую производительность и нестандартное мышление. Это создает модель из 53B параметров, 84 слоев и 1011 тензоров. Я включил в эту модель дополнительную системную подсказку, вызывающую «мышление», если вы хотите ее активировать. Для кодирования, программирования установите эксперта на: — 6-8 для общей работы. — 10 за умеренную работу. — 12-16 для сложной работы, длинных проектов, сложного кодирования. — А для более длинного контекста и/или многоходового -> увеличьте количество экспертов на 1-2, чтобы помочь с более длинным контекстом/многоходовым пониманием. — Предлагать минимальное контекстное окно от 4 до 8 тысяч. Рекомендуемые настройки: — Rep Pen с 1,05 по 1,1; однако ручка репутации 1 будет работать хорошо (возможно, придется поднять ее на…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Генерация кода Программирование Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: DavidAU
Теги: qwen3_moe, programming, code generation, code, codeqwen, moe, coding, coder
Лайков: 15 | Загрузок: 20
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
