Описание модели | Пример вывода | Результаты тестов | Как использовать | Обучение и тонкая настройка. Пример 1: — Входные данные: ها در بدن» — Выход (после обучения): «درمان اصلی برای افراد مبتلا او آر اس، جایگزینی مایعات و Он был в восторге от того, что произошло с ним. می شود.» — Выходные данные (до обучения): наиболее важным средством лечения людей с диареей является раствор для пероральной регидратации». Пример 2: — Ввод: «سال ۱۹۴۴ متفقین به فرانسه اشغال شده توسط آلمان، در عملیاتی در نرماندی حمله کرده و» — Выход (после обучения): «سال ۱۹۴۴ متفقین به فرانسه اشغال شده توسط Он получил 150 000 фунтов стерлингов в обмен на 150 000 фунтов стерлингов. — Выходные данные (до обучения): Соединенные Штаты и Франция осудили убийство французского гуманитарного работника в Афганистане Талем» ————|——————-|———| — Расширение токенизатора: базовый токенизатор Mistral не поддерживает персидский язык. В качестве первого шага мы обучили токенизатор SentencePiece на персидской Википедии…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: aidal
Теги: mistral, en, fa, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 15 | Загрузок: 49
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
