Доработанная ДПО модель Лама-2 7Б. Модель предназначена для генерации человеческих ответов на вопросы в таких областях Stack Exchange, как программирование, математика, физика и многое другое. Для получения дополнительной информации ознакомьтесь с сообщением в блоге и примером на github. — Подробные ответы на вопросы по темам программирования, математики и физики. — Демонстрация способности большой языковой модели следовать целевому поведению при генерации ответов на вопрос, который будет высоко оценен на Stack Exchange. — Наследует предвзятость, риски и ограничения модели LLaMA, как описано в разделе «Оценка предвзятости карты модели LLaMA и этические соображения». — Сохраняет предвзятости, присутствующие в наборе данных Stack Exchange. Согласно последнему опросу разработчиков Stack Overflow, который составляет значительную часть данных StackExchange, большинство пользователей, ответивших на опрос, идентифицировали себя как белые или европейцы, мужчины в возрасте от 25 до 34 лет, проживающие в США (со значительной частью респондентов из Индии). — Могут генерироваться неправильные или вводящие в заблуждение ответы. — Может дословно копировать ответы из обучающих данных. — Может вызывать ненависть или пропагандировать дискриминацию (пример). — Может генерировать язык, который…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: kashif
Теги: llama, trl, rlhf, en, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 15 | Загрузок: 906
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
