Веса модели обучены в статье «LLMLight: большие языковые модели как агенты управления сигналами трафика». Загрузите модель и запустите LLMLight, следуя описаниям в репозитории.
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: usail-hkust
Теги: llama, hkust-gz, llama-2, traffic signal control, lightgpt, llmlight, en, text-generation-inference
Лайков: 16 | Загрузок: 20
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
Исходная модель: https://huggingface.co/nvidia/Llama3-ChatQA-1.5-70B Все количественные расчеты выполнены с использованием опции imatrix с набором данных, предоставленным Kalomaze здесь. Если...
> «Нейтралитет – это не безразличие. Это взаимодействие с равной интенсивностью». > ― Дж. Роберт Оппенгеймер [Лекция по...
— Доступно для использования: KTDSbaseLM v0.11 и OpenChat 3.5 Версия для SFT и поддержка Mistral 7B / openchat3.5...
«Основная» ветка содержит только файл Measure.json, загрузите одну из других веток для модели (см. ниже). Каждая ветка содержит...
