Camel-Platypus2-70B представляет собой слияние Garage-bAInd/Platypus2-70B и augtoma/qCammel-70-x. Тренировал: Platypus2-70B, обучали Коул Хантер и Ариэль Ли; augtoma/qCammel-70-x, обученный augtoma Тип модели: Camel-Platypus2-70B — это авторегрессивная языковая модель, основанная на архитектуре преобразователя LLaMA 2. Язык(и): английский. Лицензия: некоммерческая лицензия Creative Commons (CC BY-NC-4.0). Пожалуйста, посетите нашу статью и веб-страницу проекта для получения дополнительной информации. Garage-bAInd/Platypus2-70B был настроен с использованием LoRA на 8 A100 80 ГБ. Подробности обучения и инструкции по выводу см. в репозитории Platypus на GitHub. «Лама 2» и доработанные варианты — это новая технология, использование которой сопряжено с риском. Тестирование, проведенное на сегодняшний день, проводилось на английском языке и не охватило и не могло охватить все сценарии. По этим причинам, как и в случае со всеми LLM, потенциальные результаты Llama 2 и любого точно настроенного варианта невозможно предсказать заранее, и в некоторых случаях модель может давать неточные, предвзятые или другие нежелательные ответы на запросы пользователя. Поэтому перед развертыванием каких-либо приложений…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: garage-bAInd
Теги: llama, en, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 16 | Загрузок: 1,080
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
