— Метод квантования: cyankiwi AWQ v1.0 — Биты: 4 — Размер группы: 32 — Набор калибровочных данных: ScaleAI/SWE-benchPro — Инструмент квантования:** llm-compressor Сегодня мы передаем MiniMax-M2.1 сообществу разработчиков открытого исходного кода. Этот выпуск представляет собой нечто большее, чем просто обновление параметров; это значительный шаг на пути к демократизации агентурных возможностей высшего уровня. М2.1 была создана, чтобы разрушить стереотип о том, что высокоэффективные агенты должны оставаться за закрытыми дверями. Мы оптимизировали модель специально для обеспечения надежности при кодировании, использовании инструментов, следовании инструкциям и долгосрочном планировании. MiniMax-M2.1 дает разработчикам возможность создавать автономные приложения следующего поколения — от автоматизации разработки многоязычного программного обеспечения до выполнения сложных, многоэтапных офисных рабочих процессов — и все это при полной прозрачности, управляемости и доступности. Мы считаем, что настоящий интеллект должен быть доступен. M2.1 — это наша приверженность будущему и новый мощный инструмент в ваших руках. — API MiniMax-M2.1 теперь доступен на открытой платформе MiniMax: https://platform.minimax.io/docs/guides/text-generation — Наш продукт MiniMax Agent, созданный на базе MiniMax-M2.1, теперь общедоступен: https://agent.minimax.io/ — The…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: cyankiwi
Теги: minimax_m2, conversational, custom_code, endpoints_compatible, compressed-tensors
Лайков: 18 | Загрузок: 18,210
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
