Модель(и) AWQ для вывода графического процессора. Модели GPTQ для вывода графического процессора с несколькими вариантами параметров квантования. * 2, 3, 4, 5, 6 и 8-битные модели GGUF для вывода CPU+GPU. Используйте следующий набор данных для точной настройки mistralai/Mistral-7B-v0.1, чтобы улучшить способности модели к рассуждению и планированию. Всего 201 981 образец. — jondubin/airoboros-2.2: категории фильтров, связанные с кодированием, рассуждениями и планированием. 23 462 образца. — Open-Orca/OpenOrca: фильтрация категории «кроватка» в наборе данных 1M GPT4. 74 440 образцов. — Garage-bAInd/Open-Platypus: 100%, 24 926 семплов. — WizardLM/WizardLMevolinstructV2196k: часть покрытия кодирования. 30 185 образцов — TokenBender/pythonevalinstruct_51k: «python» в выходных данных. 40 309 образцов — Spider: 8 659 образцов.
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Генерация кода
Задача: Генерация текста
Автор: uukuguy
Теги: mistral, code, en, model-index, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 18 | Загрузок: 8,025
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
