Я настроил llama-3 8B, используя подход, аналогичный модели языка нейронного чата Intel. Я немного изменил источники данных, чтобы они были более эффективны в кодировании, математике и письме. Я использую и SFT, и DPO. — Разработчик: Locutusque — Тип модели: Создано с помощью Meta Llama 3 — Язык(и) (NLP): Много? — Лицензия: лицензия Llama 3 https://huggingface.co/meta-llama/Meta-Llama-3-8B/blob/main/LICENSE — https://huggingface.co/bartowski/llama-3-neural-chat-v1-8b-exl2 — https://huggingface.co/bartowski/llama-3-neural-chat-v1-8b-GGUF — Open-Orca/SlimOrca-Dedup — jondurbin/airoboros-3.2 — microsoft/orca-math-word-problems-200k — m-a-p/Code-Feedback — MaziyarPanahi/WizardLMevolinstructV2196k — mlabonne/orpo-dpo-mix-40k
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: Locutusque
Теги: llama, conversational, model-index, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 18 | Загрузок: 12
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
