После выпуска Arcee Meraj, самой эффективной в мире программы LLM нашего предприятия по арабскому языку, мы рады представить Arcee Meraj Mini. Эта модель с открытым исходным кодом, тщательно доработанная с помощью Qwen2.5-7B-Instruct, профессионально разработана как для арабского, так и для английского языка. Эта модель прошла строгую оценку по множеству тестов на обоих языках, продемонстрировав высочайшую производительность на арабском языке и конкурентоспособные результаты на английском языке. Основная цель Arcee Meraj Mini — улучшить знания арабского языка, сохраняя при этом хорошее знание английского языка. Результаты тестов подтверждают, что Arcee Meraj Mini превосходно говорит на арабском языке, а производительность на английском языке сопоставима с показателями ведущих моделей, что идеально соответствует нашему видению сбалансированного двуязычного развития. Ниже представлен обзор ключевых этапов разработки Meraj Mini: 1. Подготовка данных: мы фильтруем образцы-кандидаты из различных английских и арабских источников, чтобы обеспечить высокое качество данных. Некоторые из выбранных наборов данных на английском языке переводятся на арабский язык, чтобы увеличить количество образцов на арабском языке и улучшить качество модели при двуязычном исполнении. Затем новые наборы данных прямой оптимизации предпочтений (DPO) постоянно подготавливаются, фильтруются и…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: arcee-ai
Теги: qwen2, qwen, text-generation-inference, conversational, ar, en, endpoints_compatible
Лайков: 18 | Загрузок: 787
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
