Инструктивная версия адаптирована для языка модели Qwen2.5-32B. В модели был заменен токенизатор, затем произведено дообучение (Продолжение предварительного обучения) на русскоязычном корпусе, после чего была применена техника LEP (Распространение встраивания знаний, статья скоро будет). Благодаря новому токенизатору (расширенный tiktoken cl100k с униграмом токенизатора на 48 т. токенов) скорость генерации* русскоязычных текстов возрасла до 60% по сравнению с исходной моделью Qwen-2.5-32B-Instruct. *Под ускорением генерации подразумевается количество русскоязычных символов/слов в секунду на одинаковых текстовых последовательностях. Модель можно попробовать в поднятом пространстве (внизу в списке моделей): https://huggingface.co/spaces/RefalMachine/RuadaptQwen2.5 Для сабмита на MERA был подготовлен кастомный системный запрос, который смягчает недостатки кодовых задач. Для сравнения был также сделан образец с этим же системным промптом оригинальной модели. Тихомиров М., Чернышев Д. Содействие адаптации большой языковой модели к русскому языку с помощью Learned Embedding Propagation // 2024 (Препринт: https://arxiv.org/abs/2412.21140) Тихомиров М., Чернышев Д. Влияние токенизации на…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат Следование инструкциям
Задача: Генерация текста
Автор: msu-rcc-lair
Теги: gguf, ru, endpoints_compatible, conversational
Лайков: 19 | Загрузок: 370
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
