moxin-org/Moxin-7B-LLM

Домашняя страница &nbsp&nbsp | &nbsp&nbsp Технический отчет &nbsp&nbsp | &nbsp&nbsp Базовая модель &nbsp&nbsp | &nbsp&nbsp Модель чата &nbsp&nbsp | &nbsp&nbsp Модель инструкций &nbsp&nbsp | &nbsp&nbsp Модель рассуждения &nbsp&nbsp | &nbsp&nbsp Модель VLM Вы можете скачать нашу базовую модель 7B по этой ссылке и нашу модель чата 7B по этой ссылке. Вы можете использовать следующий код для выполнения вывода с помощью модели. Модель сохраняется в каталоге «./model/». Измените каталог модели соответствующим образом или воспользуйтесь ссылкой Huggingface. Мы проверяем производительность нашей модели с помощью lm-evaluation-harness. Результаты оценки общих наборов данных показаны ниже. Мы тестируем AI2 Reasoning Challenge (25 снимков), HellaSwag (10 снимков), MMLU (5 снимков) и Winogrande (5 снимков). Мы выпускаем Moxin-7B с точной настройкой в ​​качестве нашей базовой модели. Мы дополнительно настраиваем нашу базовую модель на Tulu v2, чтобы получить нашу модель чата. Мы также проверяем производительность нулевого выстрела на AI2 Reasoning Challenge (0 кадров), AI2 Reasoning Easy (0 кадров), HellaSwag (0 кадров), PIQA (0 кадров) и Winogrande (0 кадров). Результаты показаны ниже.

Модальности:
Генерация текста

Задача: Генерация текста
Автор: moxin-org
Теги: gguf, mistral, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 19  |  Загрузок: 2,044

Открыть на HuggingFace →

Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.