— Разработано: KARAKURI Inc. — Тип модели: смесь экспертов (MoE) — Языки: в основном английский и японский — Лицензия: Apache 2.0 — Доработано на основе модели: tokyotech-llm/Swallow-MX-8x7b-NVE-v0.1 — Контактное лицо: с вопросами и комментариями по модели пишите по электронной почте karakuri-rd@karakuri.ai — Демо: https://lm.karakuri.cc/ The модель использует тот же шаблон приглашения, что и команда R+, за исключением того, что он содержит значения атрибутов. Шаблон приглашения содержит девять атрибутов. Первые пять получены из HelpSteer, а остальные четыре — из OASST2. Значения представлены целыми числами от 0 до 4, где 0 — самое низкое, а 4 — самое высокое. — Полезность (по умолчанию: 4): Общая полезность ответа на подсказку. — корректность (по умолчанию: 4): включение всех соответствующих фактов без ошибок. — связность (по умолчанию: 4): последовательность и ясность выражения. — сложность (по умолчанию: 4): интеллектуальная глубина, необходимая для написания ответа (т. е. может ли ответ быть написан кем-либо с базовыми языковыми знаниями или требует глубоких знаний в предметной области). — Подробность (по умолчанию: 4): количество подробностей, включенных в ответ, относительно того, что запрашивается в подсказке. -…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат Следование инструкциям
Задача: Генерация текста
Автор: karakuri-ai
Теги: mixtral, steerlm, conversational, en, ja, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 19 | Загрузок: 20
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
