Это демонстрация того, как предварительно обучить модель архитектуры мистраля с помощью SFT Trainer, и для нее требуется всего 70 строк кода Python.
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: cloudyu
Теги: mistral, conversational, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 19 | Загрузок: 22
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
Это квантованные 4-битные, 5-битные и 8-битные модели StarCoder в формате GGML. Этот репозиторий является результатом квантования до 4-битного,...
shisa-base-7b-v1 берет Mistral 7B и добавляет дополнительные токены 8B, в основном предварительно подготовленные для японцев. Японские токены были...
— Model Architecture: Qwen3NextForCausalLM — Input: Text — Output: Text — Model Optimizations: — Weight quantization: INT4 —...
Чат и поддержка: сервер Discord TheBloke Хотите внести свой вклад? Страница TheBloke на Patreon Работа TheBloke в области...
