Эта модель представляет собой доработанную модель Dart (Danbooru Tags Transformer), которая генерирует теги danbooru. Если вы разработчик и хотите выполнить тонкую настройку, рекомендуется использовать базовую версию p1atdev/dart-v1-base. Вместо этого вы можете использовать tokenizer.applychattemplate для упрощения создания подсказок: более подробную информацию о applychattemplate см. в документе по шаблонам чата. Использование флэш-внимания может оптимизировать вычисления, но в настоящее время оно совместимо только с Linux. 🤗 Также совместима библиотека Optimum для высокопроизводительного вывода с использованием ONNX. Из-за обучения со специализированным форматом подсказок естественный язык не поддерживается. Обученные предложения по существу состоят из следующих элементов, расположенных в строгом порядке, показанном ниже: — : Токен bos (начало предложения) — [RATINGPARENT], [RATINGCHILD]: блок рейтинговых тегов — [RATINGPARENT]: рейтинг:sfw, рейтинг:nsfw — [RATINGCHILD]: — если [RATINGPARENT] имеет рейтинг:sfw: рейтинг:общий, рейтинг:чувствительный — иначе: рейтинг:сомнительный, рейтинг:явный — [COPYRIGHT, …]: Блок тегов авторских прав. — [COPYRIGHT, …]: здесь можно увидеть все поддерживаемые теги авторских прав. — [CHARACTER, …]: блок тегов символов. — [ХАРАКТЕР, …]:…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: p1atdev
Теги: onnx, opt, trl, sft, optimum, danbooru, text-generation-inference
Лайков: 20 | Загрузок: 1,678
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
