Коллекция Arch-Function-Chat основана на коллекции Arch-Function Katanemo, расширяя ее возможности за пределы вызова функций. Эта новая коллекция сохраняет самые современные функции SOTA, обеспечивающие производительность оригинальной коллекции, но добавляет новые мощные функции, которые делают ее еще более универсальной в реальных приложениях. В дополнение к возможностям вызова функций эта коллекция теперь предлагает: — Уточнение и уточнение: генерирует естественные дополнительные вопросы для сбора недостающей информации для вызова функций. — Интерпретация и ответ: предоставляет удобные для человека ответы на основе результатов выполнения функций. — Управление контекстом: поддерживает контекст в сложных многоходовых взаимодействиях. Код Arch-Function-Chat-3B находится в библиотеке преобразователей Hugging Face, и мы советуем вам установить последнюю версию: Мы используем следующий пример, чтобы проиллюстрировать, как использовать нашу модель для выполнения вызова функций. задачи. Обратите внимание, что наша модель лучше всего работает с предоставленным форматом подсказок. Это позволяет нам извлекать выходные данные JSON, аналогичные вызову функции OpenAI. jsonn{«response»: «Здесь текст вашего ответа»}njsonn{«requiredfunctions»: [«имя_функции1», «имя_функции2», …],…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: katanemo
Теги: qwen2, conversational, en, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 21 | Загрузок: 179
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
