1. Краткое описание модели 2. Использование 3. Ограничения 4. Обучение 5. Лицензия 6. Цитата llava-onevision-7b-ov-chat — наша последняя модель, специально разработанная для сценариев чата. Он построен на основе llava-onevision-7b-ov и прошел итеративное обучение DPO с учетом предпочтений человека, что делает его хорошо подходящим для приложений чата. Исследования Тяньи Сюн показывают, что наш итеративный метод обучения DPO расширяет возможности модели в чате, сохраняя при этом ее способность следовать инструкциям. Для получения более подробной информации, пожалуйста, обратитесь к нашему будущему блогу или статье. — Репозиторий: LLaVA-VL/LLaVA-NeXT — Веб-сайт проекта: llava-onevision.lmms-lab.com — Документ: LLaVA-OneVision — Контактное лицо: Тяньи Сюн, Бо Ли — Языки: английский, китайский Модель прошла обучение на наборе данных LLaVA-OneVision и имеет возможность взаимодействовать с изображениями, несколькими изображениями и видео. — Архитектура: SO400M + Qwen2 — Этап предварительной подготовки: LCS-558K, 1 эпоха, проектор — Средний этап: смесь 4,7 млн высококачественных синтетических данных, 1 эпоха, полная модель — Этап окончательного изображения: смесь 3,6 млн данных одного изображения, 1 эпоха, полная модель — Этап OneVision: смесь 1,6 млн одноизображений, нескольких изображений и видеоданных, 1 эпоха, полная модель — Критик/Предпочтение…
Модальности:
Генерация текста Мультимодальность
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: lmms-lab
Теги: llava_qwen, multimodal, conversational, en, zh, endpoints_compatible
Лайков: 23 | Загрузок: 382
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
