— Разработано: KARAKURI Inc. — Тип модели: смесь экспертов (MoE) — Языки: в основном английский и японский — Лицензия: Apache 2.0 — Доработано на основе модели: tokyotech-llm/Swallow-MX-8x7b-NVE-v0.1 — Контактное лицо: с вопросами и комментариями по модели пишите по электронной почте karakuri-rd@karakuri.ai — Демо: https://lm.karakuri.cc/ The Формат подсказки изменен с KARAKURI LM 70B Chat v0.1. Пожалуйста, убедитесь, что вы придерживаетесь правильного формата. В противном случае модель будет генерировать неоптимальные результаты. Мы используем следующий шаблон подсказки многоходового диалога в формате Mistral, который включает в себя закодированную строку из нескольких значений атрибутов. Шаблон приглашения содержит девять атрибутов. Первые пять получены из HelpSteer, а остальные четыре — из OASST2. Значения представлены целыми числами от 0 до 4, где 0 — самое низкое, а 4 — самое высокое. — Полезность (по умолчанию: 4): Общая полезность ответа на подсказку. — корректность (по умолчанию: 4): включение всех соответствующих фактов без ошибок. — связность (по умолчанию: 4): последовательность и ясность выражения. — сложность (по умолчанию: 4): интеллектуальная глубина, необходимая для написания ответа (т.е. требуется ли…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: karakuri-ai
Теги: mixtral, steerlm, conversational, en, ja, model-index, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 23 | Загрузок: 30
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
