Code Llama — это набор предварительно обученных и точно настроенных генеративных текстовых моделей размером от 7 до 70 миллиардов параметров. Это репозиторий настроенной по инструкциям версии 70B в формате Hugging Face Transformers. Эта модель предназначена для общего синтеза и понимания кода. Ссылки на другие модели можно найти в указателе внизу. — [x] Завершение кода. — [ ] Заполнение. — [x]Инструкции/чат. — [ ] Специалист по Python. Чтобы использовать эту модель, обязательно установите преобразователи: Использование чата: в модели 70B Instruct используется другой шаблон подсказок, чем в меньших версиях. Чтобы использовать его с трансформерами, мы рекомендуем использовать встроенный шаблон чата: вы также можете использовать модель для завершения текста или кода. В этом примере используется конвейерный интерфейс преобразователей: CodeLlama 70B Instruct использует другой формат приглашения чата, чем предыдущие модели Llama 2 или CodeLlama. Как уже говорилось выше, проще всего его использовать с помощью шаблона чата токенизатора. Если вам нужно создать строку или токены вручную, вот как это сделать. Во-первых, давайте посмотрим, как будет выглядеть приглашение, если мы используем шаблон чата: Итак, каждый этап разговора имеет…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Генерация кода Диалог / чат Следование инструкциям
Задача: Генерация текста
Автор: meta-llama
Теги: llama, facebook, meta, llama-2, conversational, code, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 24 | Загрузок: 264
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
