Эта модель входит в серию моделей LaMini-LM, описанную в статье «LaMini-LM: Разнообразное стадо дистиллированных моделей из крупномасштабных инструкций». Эта модель представляет собой доработанную версию gpt2 на наборе данных инструкций LaMini, который содержит 2,58 млн выборок для точной настройки инструкций. Для получения дополнительной информации о нашем наборе данных обратитесь к репозиторию нашего проекта. Посмотреть другие модели серии LaMini-LM можно следующим образом. Модели со значком ✩ – это модели с наилучшей общей производительностью с учетом их размера/архитектуры, поэтому мы рекомендуем их использовать. Более подробную информацию можно увидеть в нашей статье. Базовая модель Серия LaMini-LM (#параметры) T5 LaMini-T5-61M LaMini-T5-223M LaMini-T5-738M Flan-T5 LaMini-Flan-T5-77M✩ LaMini-Flan-T5-248M✩ LaMini-Flan-T5-783M✩ Cerebras-GPT LaMini-Cerebras-111M LaMini-Cerebras-256M LaMini-Cerebras-590M LaMini-Cerebras-1.3B GPT-2 LaMini-GPT-124M✩ LaMini-GPT-774M✩ LaMini-GPT-1.5B✩ GPT-Neo LaMini-Neo-125M LaMini-Neo-1.3B GPT-J скоро появится LLaMA скоро появится Мы рекомендуем использовать модель для реагирования на человеческие инструкции, написанные на естественном языке. Поскольку эта модель, предназначенная только для декодера, точно настроена с помощью текста-оболочки, мы предлагаем использовать тот же текст-оболочку для достижения наилучшей производительности.…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: MBZUAI
Теги: gpt2, en, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 23 | Загрузок: 4,977
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
