Мы обучили крошечную модель трансформатора-декодера на базе Llama для игры в шахматы, состоящую из 23 миллионов параметров. Модель обучается на 3 миллионах высококачественных шахматных партий из базы данных Lichess Elite на одном графическом процессоре Nvidia L4 в течение 18 часов с использованием платформы Vertex AI от Google Cloud. Он использует формат UCI для ввода и вывода. Он был обучен с использованием жетона, указывающего результат, добавленного к началу игры, в надежде, что это улучшит производительность во время реальной игры в шахматы. Модель достигает предполагаемого рейтинга Эло 1400 и легко превосходит Stockfish уровня навыка 0. Вы можете попробовать это здесь! Он запускается прямо на вашем устройстве в браузере благодаря Transformers.js. Задача: — [x] Загрузить модель в Hugging Face — [ ] Добавить сценарии вывода для правильной игры в шахматы — [x] Интегрировать ее в веб-интерфейс, возможно, с помощью Transformers.js
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: lazy-guy12
Теги: onnx, llama, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 24 | Загрузок: 190
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
