Fanar-1-9B — это мощная арабско-английская программа LLM, разработанная Катарским научно-исследовательским институтом вычислительной техники (QCRI) при Университете Хамада бин Халифа (HBKU), членом Катарского фонда образования, науки и общественного развития. Мы постоянно предварительно обучаем модель google/gemma-2-9b на арабских и английских токенах 1T. Мы уделяем особое внимание богатству арабского языка, поддерживая современный стандартный арабский язык (MSA) и разнообразный набор арабских диалектов, включая арабский, левантийский и египетский. Модели Фанара, благодаря тщательной обработке данных предварительного обучения и настройки инструкций, соответствуют исламским ценностям и арабской культуре. Настраиваемая версия Fanar-1-9B является основным компонентом платформы Fanar GenAI, которая предлагает набор возможностей, включая генерацию изображений, понимание видео и изображений, глубокое мышление, расширенное преобразование текста в речь (TTS) и автоматическое распознавание речи (ASR), атрибуцию и проверку фактов, исламскую RAG, а также ряд других функций. Мы опубликовали подробный отчет со всеми подробностями о нашей платформе Fanar GenAI. Мы также предоставляем API для наших моделей и платформы GenAI (запросите доступ здесь).…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: QCRI
Теги: gemma2, ar, en, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 26 | Загрузок: 3,575
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
