Мы также создаем Jellyfish-7B и Jellyfish-8B, более легкие версии Jellyfish! Они сохраняют превосходную производительность обработки данных, обеспечивая при этом более высокую скорость вывода и лучшую способность к рассуждению! 😄 Мы настоятельно рекомендуем пользователям использовать модели 7B и 8B из-за их обобщаемости для невидимых задач и способности рассуждать! Медуза-13B — это большая языковая модель с 13 миллиардами параметров. Он специально предназначен для задач предварительной обработки данных, включая обнаружение ошибок, вменение данных, сопоставление схем и сопоставление сущностей. Мы доработали модель Open-Orca/OpenOrca-Platypus2-13B, используя наборы данных, соответствующие задачам предварительной обработки данных. Его производительность является конкурентоспособной, конкурируя с предыдущими современными алгоритмами и LLM, такими как GPT 3.5 и GPT 4 от OpenAI (как было продемонстрировано в наших более ранних исследованиях). Примечательно, что, как модель 13B, Jellyfish обеспечивает экономичное локальное выполнение без ущерба для безопасности данных. Кроме того, его умение выполнять задачи предварительной обработки данных означает, что Jellyfish сохраняет высокие показатели в задачах НЛП в качестве LLM, о чем свидетельствует сравнение результатов тестов NLP между Jellyfish и OpenOraca-Platypus2. Мы выпускаем два разных…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: NECOUDBFM
Теги: llama, en, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 26 | Загрузок: 28
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
