> [!NOTE] > С длиной контекста 128 КБ, включенной YaRN. > Посмотрите нашу коллекцию всех версий Qwen3, включая GGUF, 4-битные и 16-битные форматы. Научитесь правильно запускать Qwen3 — прочтите наше руководство. Unsloth Dynamic 2.0 обеспечивает превосходную точность и превосходит другие ведущие методы количественного анализа. ✨ Запускайте и настраивайте Qwen3 с помощью Unsloth! — Бесплатно настройте Qwen3 (14B) с помощью нашего блокнота Google Colab здесь! — Прочтите наш блог о поддержке Qwen3: unsloth.ai/blog/qwen3. — Остальные наши ноутбуки можно посмотреть в документации здесь. — Запустите и экспортируйте настроенную модель в Ollama, llama.cpp или HF. Qwen3 — это последнее поколение больших языковых моделей в серии Qwen, предлагающее полный набор моделей с плотным доступом и моделями со смешанным участием экспертов (MoE). Созданный на основе обширного обучения, Qwen3 обеспечивает революционные достижения в рассуждении, следовании инструкциям, возможностях агента и многоязычной поддержке со следующими ключевыми функциями: — Уникальная поддержка плавного переключения между режимом мышления (для сложных логических рассуждений, математики и кодирования) и режимом без мышления (для эффективного диалога общего назначения) в рамках одной модели, обеспечивая оптимальную производительность в различных сценариях. — Значительное улучшение его…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: unsloth
Теги: gguf, qwen3, qwen, unsloth, en, endpoints_compatible, imatrix, conversational
Лайков: 27 | Загрузок: 784
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
