Ling-Coder-Lite — это LLM MoE, предоставляемый InclusionAI с открытым исходным кодом, который имеет 16,8 млрд параметров и 2,75 млрд активированных параметров. Эта модель демонстрирует современную производительность в 12 тестах кодирования, одновременно предлагая конкурентоспособные задержку и пропускную способность по сравнению с кодовыми LLM аналогичного размера. Помимо открытия исходного кода самой модели, мы также публикуем значительный объем данных, связанных с кодом, включая синтетические наборы данных QA, SFT и DPO. Более подробно описано в техническом отчете Ling-Coder-TR. Вы можете загрузить следующую таблицу, чтобы просмотреть различные параметры для вашего варианта использования. Если вы находитесь в материковом Китае, мы также предоставляем модель на modelscope.cn, чтобы ускорить процесс загрузки. Подробные результаты оценки изложены в нашем техническом отчете Ling-Coder-TR. Вот фрагмент кода, показывающий, как использовать модель чата с трансформерами:
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Генерация кода
Задача: Генерация текста
Автор: inclusionAI
Теги: bailing_moe, code, moe, custom_code, en, zh
Лайков: 27 | Загрузок: 43
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
